从SQL SERVER 2008开始,SQL SERVER 提供了对数据进行压缩的功能,启用数据压缩无须修改应用程序。
数据压缩可有效减少数据的占用空间,读取和写入相同数据花费的IO也响应减少,从而可以有效缓解IO压力,但由于数据在读取和写入时需要压缩和解压缩,因此会消耗CPU资源,但不代表在相同负载下,启用数据压缩会导致CPU的使用率变高,某些操作会因为数据页数量的减少而降低CPU资源的消耗。
可以配置数据压缩的对象有:
1>存储为堆的整个表。2>存储为聚集索引的整个表。3>整个非聚集索引。4>整个索引视图。5>对于已分区表和已分区索引,可为每个分区配置压缩选项,且对象的各个分区的压缩设置不必相同。(个人理解:数据压缩是在parition级别上使用,未分区表和未分区索引同样可以找到一个对应的partitionID) 数据压缩方式有两种1:行压缩2:页压缩 行压缩实现:行压缩更改与数据类型相关联的数据的物理存储格式来实现压缩:1>减少了与记录相关联的元数据开销。 此元数据为有关列、列长度和偏移量的信息。 在某些情况下,元数据开销可能大于旧的存储格式。2>它对于数值类型(例如,integer、decimal 和 float)和基于数值的类型(例如,datetime 和 money)使用可变长度存储格式。3>它通过使用不存储空字符的可变长度格式来存储定长字符串。快速理解:
对应数值类型和基于数值的类型来说,由于需要类型定义范围内的数据,因此需要相对较大的定长空间,如BIGINT占用8个字节,但对于值1来说,只需要一个字节便可以存放,启用行压缩便可以节省7个字节的空间;对于定长数据类型,如果存放的数据未达到指定长度,会补空字符来填满,如类型CHAR(200)用来存放字符串"1"会花费200个字节,但启用行压缩后,会将填充的空字符移除,只需要1个字节便可以存放。而对于类型bit来说,除自身消耗的空间外,还需要额外的4个bit来存放元数据,因此也可以从行压缩中获益。 行压缩影响的数据类型可参考 页压缩实现:页压缩是在行压缩的基础上进行前缀压缩,然后再进行字典压缩 前缀压缩:前缀压缩针对页中的各列来进行压缩,首先从列中选取出一个前缀值(不要求页中每一行的该列的值都包含此前缀)存放在页头,然后使用该前缀替换页中每一行的该列值,如提起前缀为aabbcc,对应值aabbccdd则替换为6dd,对应值aadd则替换为2dd,对应值ccbbdd则替换成0ccbbdd,对应值aabbcc则替换成[],每行会生成一个前缀来处理。 字典压缩:字典压缩是在前缀压缩完成后,搜索页面上任意位置的重复值,然后将它们存储在 CI 区域中。 与前缀压缩不同,字典压缩不局限于一列。 字典压缩可以替换页面上任意位置出现的重复值。 当表和索引使用页压缩后,对于一个新的页面,插入数据行时会对该行启用行压缩,直到该页已满无法存放新增加的行时,才会使用页压缩的算法计算启用页压缩是否能存放新增加的行,如果可以存放,则对该页进行页压缩并将新增加的行放到该页,如果不能存放,则不对该页启用页压缩,申请新页来存放新行。 在SQL SERVER 2012中,SQL Server 使用 Unicode 标准压缩方案 (Standard Compression Scheme for Unicode, SCSU) 算法实现来压缩在行或页压缩对象中存储的 Unicode 值。 对于这些压缩对象,Unicode 压缩对于 nchar(n) 和 nvarchar(n) 列而言是自动的。 数据库引擎 将 Unicode 数据存储为 2 个字节,无论区域设置如何。 这称为 UCS-2 编码。 对于某些区域设置而言,在 SQL Server 中实现 SCSU 压缩可节省高达 50% 的存储空间。
数据压缩Demo
--=============================================================================================================================--=========================================================--判断表和索引是否启用压缩和压缩类型--宋桑提供SELECT DISTINCTSCHEMA_NAME(o.schema_id) + '.' + OBJECT_NAME(o.object_id) AS TableName,i.name AS IndexName,p.data_compression_desc AS CompressionType,i.type_desc AS StorageTypeFROM sys.partitions p with(nolock)INNER JOIN sys.objects o with(nolock)ON p.object_id = o.object_id JOIN sys.indexes i ON p.object_id = i.object_idAND i.index_id = p.index_idWHERE p.data_compression > 0 AND SCHEMA_NAME(o.schema_id) <> 'SYS' --=========================================================--使用采样来预估数据对象启用压缩前后的空间使用--参考链接:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc280574.aspx--PS:该算法只能起参考作用,数据压缩得到的空间可能比预估的要大很多EXEC sp_estimate_data_compression_savings 'dbo', 'TB', NULL, NULL, 'ROW' ;--=========================================================--对表使用数据压缩ALTER TABLEREBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE|ROW)--=========================================================--对表中特定分区指定压缩ALTER TABLE REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE|ROW)--=========================================================--对表中多个特定分区指定压缩ALTER TABLE REBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE ON PARTITIONS( ),... )--=========================================================--在新建索引时指定压缩CREATE CLUSTERED INDEX [CLX_ID] ON [dbo].[TB2] ( [ID] ASC)WITH (DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE}) ON [PRIMARY]GO--=========================================================--使用重建索引来进行压缩ALTER INDEX [CLX_ID] ON [dbo].[TB2] REBUILD PARTITION = ALL WITH ( DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE })--=============================================================================================================================
压缩试验:压缩表定义为:
CREATE TABLE [dbo].[TB1]( [id] [bigint] IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [star_uid] [bigint] NOT NULL, [source_uid] [bigint] NOT NULL, [site_type] [tinyint] NOT NULL, [site_server_type] [tinyint] NOT NULL, [site_id] [bigint] NOT NULL, [count] [int] NOT NULL, [create_date] [bigint] NOT NULL, ) ON [PRIMARY]
--未完待续
参考链接:
惯例上图引狼